近年來，半導(dǎo)體行業(yè)的盈利能力和增長動力發(fā)生了巨大變化。根據(jù)麥肯錫的分析，整個行業(yè)經(jīng)歷了令人矚目的經(jīng)濟(jì)利潤增長，從2000-2009年的380億美元增長到2010-2019年的4500億美元。麥肯錫*研究院于2024年10月指出，半導(dǎo)體是18個有望改變 未來商業(yè)格局的行業(yè)之一，預(yù)計到2040年其價值將在1.7萬億至2.4萬億美元之間。

盡管人工智能的技術(shù)需求正在為該行業(yè)帶來大量投資和需求，但由此產(chǎn)生的收益主要集中在少數(shù)幾家關(guān)鍵的供應(yīng)商和分銷商手中。與此同時，隨著人工智能的普及和中國市場參與者的擴(kuò)張，行業(yè)格局發(fā)生變化，其余行業(yè)參與者創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價值及其增長前景也日益受到擠壓。事實上，到2024年，排名前5%的公司創(chuàng)造了該行業(yè)的全部經(jīng)濟(jì)利潤，而其余95%的公司創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價值則急劇下降。

總體而言，人們普遍認(rèn)為半導(dǎo)體行業(yè)已經(jīng)從 2022-24 年的低迷中復(fù)蘇。然而，更細(xì)致的分析揭示了一種截然不同且更微妙的觀點。除了少數(shù)幾家經(jīng)濟(jì)價值*的企業(yè)外，該行業(yè)的復(fù)蘇速度遠(yuǎn)低于預(yù)期，甚至尚未顯現(xiàn)。與此同時，中國半導(dǎo)體市場持續(xù)擴(kuò)張、發(fā)展，并對*市場份額構(gòu)成壓力。為了應(yīng)對這種日益增長的環(huán)境，所有行業(yè)的半導(dǎo)體公司都需要找到方法，利用人工智能驅(qū)動的機(jī)遇，向鄰近領(lǐng)域擴(kuò)張，提高生產(chǎn)力，并增強對地緣政治變化和其他行業(yè)動蕩的抵御能力。

半導(dǎo)體行業(yè)的經(jīng)濟(jì)利潤增長（即該行業(yè)公司產(chǎn)生的收益超過其資本成本的比例）一直強勁。相對于平均經(jīng)濟(jì)利潤率排名前30的其他行業(yè)，半導(dǎo)體行業(yè)取得了顯著進(jìn)步，從2000-2004年的第15位躍升至2016-2020年的第4位 ，再到2020-24年的第3位。

麥肯錫分析顯示，半導(dǎo)體行業(yè)在其*個十年創(chuàng)造了相對溫和的經(jīng)濟(jì)利潤，約為380億美元，其中大部分來自英特爾。除英特爾外，其他行業(yè)參與者的經(jīng)濟(jì)利潤微乎其微甚至為負(fù)。在第二個十年，這個日趨成熟的行業(yè)經(jīng)歷了顯著整合，并擴(kuò)大了代工模式；智能手機(jī)等新技術(shù)的出現(xiàn)，為計算機(jī)以外的領(lǐng)域開辟了新的增長途徑。因此，盈利能力大幅提升，2010年至2019年期間，該行業(yè)創(chuàng)造了4500億美元的經(jīng)濟(jì)利潤。

2020 年至 2024 年間，該行業(yè)創(chuàng)造的總經(jīng)濟(jì)利潤價值為 4,730 億美元，超過了之前整個十年創(chuàng)造的利潤（圖 1）。

2020年至2024年，半導(dǎo)體行業(yè)創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)利潤將超過前十年

經(jīng)濟(jì)利潤的飆升主要得益于人工智能的爆炸式增長，以及半導(dǎo)體在汽車、工業(yè)等市場的新應(yīng)用。此外，疫情導(dǎo)致產(chǎn)品短缺期間，一些企業(yè)利潤異常高昂。

然而，最近該行業(yè)的價值創(chuàng)造出現(xiàn)了分化。麥肯錫分析顯示，2023年和2024年，以英偉達(dá)、臺積電、博通和阿斯麥為首的行業(yè)前5%企業(yè)分別創(chuàng)造了1210億美元和1590億美元的經(jīng)濟(jì)價值，而經(jīng)濟(jì)價值創(chuàng)造能力墊底的5%企業(yè)則損失了450億美元至700億美元。盡管如此，僅僅考察早期和近期市場階段中*經(jīng)濟(jì)價值創(chuàng)造者的巨大影響，并不能解釋半導(dǎo)體行業(yè)的整體現(xiàn)狀。需要進(jìn)行更深入的分析，以識別和解決普遍存在的行業(yè)問題。

例如，以經(jīng)濟(jì)價值創(chuàng)造量排名前5%、中間90%和后5%的行業(yè)參與者為例，考察其經(jīng)濟(jì)利潤，可以更清晰地了解行業(yè)動態(tài)：2024年，前5%的公司創(chuàng)造了1470億美元的經(jīng)濟(jì)利潤，中間90%的公司僅創(chuàng)造了50億美元，而后5%的公司損失了370億美元。半導(dǎo)體行業(yè)的權(quán)力曲線變得異常陡峭，權(quán)力日益集中在經(jīng)濟(jì)價值創(chuàng)造量排名前5%的公司手中（圖2）。

2021年至2022年，受疫情相關(guān)物資短缺的影響，行業(yè)中90%的企業(yè)創(chuàng)造了顯著的經(jīng)濟(jì)價值。然而，疫情對這90%企業(yè)的影響是暫時的；到2024年，它們的經(jīng)濟(jì)價值創(chuàng)造已從2021年平均每家公司1.3億美元降至疫情前的1700萬美元以下（圖表3）。

這是兩個行業(yè)的故事。一小部分行業(yè)正乘著價值創(chuàng)造的浪潮，創(chuàng)造著前所未有的經(jīng)濟(jì)利潤。但大多數(shù)行業(yè)卻面臨著截然不同的現(xiàn)實。

總體來看，該行業(yè)似乎正從最近的低迷中相對較快地復(fù)蘇，類似于2008年低迷后的復(fù)蘇，當(dāng)時收入在2010年達(dá)到峰值。然而，如果將英偉達(dá)（經(jīng)濟(jì)價值創(chuàng)造量排名前5%的領(lǐng)頭羊）從計算中剔除，該行業(yè)的整體表現(xiàn)將發(fā)生巨大變化。自2022年5月之后開始的低迷以來，復(fù)蘇軌跡與2000年低迷后的較長持續(xù)時間相似：經(jīng)歷了漫長的攀升，最終于2004年回升至收入峰值（圖4）。

自2000年以來，庫存占下一季度收入的比例飆升一直與半導(dǎo)體行業(yè)的低迷有關(guān)：隨著行業(yè)復(fù)蘇，庫存水平下降。這適用于該行業(yè)的所有細(xì)分領(lǐng)域，包括供應(yīng)商、分銷商和制造商（OEM、原始設(shè)計制造商[ODM]和電子制造服務(wù)[EMS]）。例如，當(dāng)2022年5月行業(yè)開始低迷時，供應(yīng)商和分銷商部門的庫存占下一季度收入的比例飆升至75%（2022年*季度約為55%），制造商部門的庫存占下一季度收入的比例飆升至49%（2022年*季度約為40%）。

*已學(xué)會了如何應(yīng)對更高的半導(dǎo)體庫存水平。事實上，人們認(rèn)識到，為了避免未來供應(yīng)短缺，必須這樣做。但目前的庫存水平相當(dāng)高，與早期行業(yè)低迷時期的水平相當(dāng)。盡管庫存水平已開始下降，尤其是對于原始設(shè)備制造商 (OEM)、原始設(shè)計制造商 (ODM) 和電子制造服務(wù)商 (EMS) 等半導(dǎo)體客戶而言，但半導(dǎo)體供應(yīng)商和分銷商的庫存水平依然居高不下。另一個跡象表明，復(fù)蘇之路將比預(yù)期更長：不包括英偉達(dá)的供應(yīng)商庫存評估 (69%) 比包括英偉達(dá)的供應(yīng)商庫存評估 (58%) 高出 11 個百分點 (圖 5)。

2010年至2019年期間，*化是推動行業(yè)增長的主導(dǎo)力量。*半導(dǎo)體公司不斷擴(kuò)大在中國的業(yè)務(wù)，這為其收入貢獻(xiàn)了越來越大的份額。例如，以主要半導(dǎo)體設(shè)備廠商的區(qū)域收入分布為例：中國大陸的銷售額份額從2010年的6%增長到2020年的25%，再到2024年的38%（圖6）。

2024 年中國大陸的收入份額可能是一個異常值，這意味著可能會囤積半導(dǎo)體設(shè)備，以減輕未來潛在貿(mào)易限制的影響。盡管如此，一個明顯的趨勢表明，中國大陸市場參與者正在增加其在半導(dǎo)體設(shè)備中的份額。2010 年至 2024 年間，臺灣和日本市場的份額下降最為明顯。臺灣市場正在美國和歐洲以外的地區(qū)建設(shè)晶圓廠產(chǎn)能，而日本也新建了數(shù)量有限的晶圓廠——這兩個因素可能促成了這一趨勢。與此同時，韓國、美國以及歐洲、中東和非洲的市場參與者則保持了其歷史份額。

2010年至2019年期間，中國本土半導(dǎo)體企業(yè)蓬勃發(fā)展，年增長率高達(dá)21%。然而，由于美國對華為實施制裁，中國*企業(yè)海思半導(dǎo)體的營收迅速下滑，導(dǎo)致2019年至2023年期間的增長受到阻礙。除此單一參與者外，中國半導(dǎo)體行業(yè)在 2019 年至 2023 年期間的年增長率為 9% 至 10%。展望未來，預(yù)計中國本土企業(yè)的年增長率將達(dá)到 9%。

半導(dǎo)體是電動汽車和商用無人機(jī)等蓬勃發(fā)展的行業(yè)的關(guān)鍵部件，中國企業(yè)已展現(xiàn)出在這些領(lǐng)域建立龐大影響力的意愿。例如，2023年*新注冊的電動汽車中，有60%來自中國。與此同時，日益加劇的地緣政治考慮也增強了中國發(fā)展國內(nèi)半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)的動力。

這些情況可能會對行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，因為持續(xù)的不平衡可能會加劇關(guān)鍵材料的短缺、擾亂供應(yīng)鏈，并擠壓*所有行業(yè)領(lǐng)域的公司的利潤率。

2019年至2023年間，部署人工智能應(yīng)用組件的半導(dǎo)體行業(yè)板塊的復(fù)合年增長率為21%。受益于人工智能熱潮的公司包括無晶圓廠、代工廠和資本設(shè)備供應(yīng)商，它們提供邏輯芯片（GPU和數(shù)據(jù)處理單元（DPU））以及微處理器（MPU）和微控制器（MCU）等微型組件。同期，整個半導(dǎo)體行業(yè)的復(fù)合年增長率為6%；不包括存儲器廠商，行業(yè)復(fù)合年增長率為9%。與此同時，中國大陸公司的增長基本持平，其他地區(qū)的非人工智能公司年增長率為8%。

到2030年，半導(dǎo)體行業(yè)的營收可能達(dá)到1萬億美元。而Gen AI的擴(kuò)張有望額外貢獻(xiàn)3000億美元，使總營收達(dá)到1.3萬億美元。這些預(yù)期營收數(shù)字略顯保守；對AI和Gen AI的持續(xù)投資可能會進(jìn)一步加速半導(dǎo)體市場的增長。

但到2030年的增長前景與該行業(yè)在2019年至2023年期間的狀況大相徑庭。涉足人工智能領(lǐng)域的公司，其復(fù)合年增長率可能高達(dá)18%至29%。受益于數(shù)據(jù)中心的利好，內(nèi)存領(lǐng)域的復(fù)合年增長率可能反彈至17%至23%。隨著中國大陸市場的成熟，本土企業(yè)的復(fù)合年增長率可能達(dá)到14%至20%。然而，其他地區(qū)和行業(yè)領(lǐng)域的公司，其復(fù)合年增長率可能會急劇下降至約2%至3%，不到該行業(yè)歷史復(fù)合年增長率的三分之一（圖7）。

隨著市場份額受到以人工智能為中心的公司以及中國大陸規(guī)?；袌鰠⑴c者的擠壓，大多數(shù)參與者可能會發(fā)現(xiàn)增長越來越困難。因此，過去十年塑造半導(dǎo)體行業(yè)的動態(tài)可能不會在未來十年持續(xù)下去。地緣政治環(huán)境將繼續(xù)錯綜復(fù)雜，既帶來挑戰(zhàn)，也帶來機(jī)遇，因此參與者必須思考如何識別和把握正確的機(jī)遇，并更好地應(yīng)對挑戰(zhàn)。

為了使半導(dǎo)體行業(yè)在未來全面復(fù)蘇并實現(xiàn)廣泛增長，企業(yè)必須重新構(gòu)想其商業(yè)模式，并尋求新的增長機(jī)會——例如，在鄰近細(xì)分市場，或者作為解決方案的一部分，在半導(dǎo)體行業(yè)之外進(jìn)行垂直擴(kuò)張。一些公司已經(jīng)在探索新的選擇，并試圖實現(xiàn)差異化。一些公司可能會剝離業(yè)務(wù)并重新定位，或許會建立新的合作伙伴關(guān)系，或者對其運營或組織進(jìn)行重大變革。如果沒有創(chuàng)新和新的收入來源，一些公司可能無法從目前的水平反彈。

企業(yè)還應(yīng)重新評估其產(chǎn)品組合，并通過進(jìn)一步整合來強化其解決方案。缺乏人工智能經(jīng)驗的企業(yè)需要確定如何進(jìn)入并參與日益受人工智能驅(qū)動的行業(yè)，而敏捷性和速度對于競爭和發(fā)展至關(guān)重要。技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)專注于創(chuàng)造一個更高效、更健康、更可持續(xù)的社會。價值實現(xiàn)不應(yīng)僅限于創(chuàng)建人工智能應(yīng)用、在人工智能基礎(chǔ)上增值以及造福經(jīng)濟(jì)。

與此同時，參與者必須能夠使用人工智能來重新構(gòu)想或重新連接他們的業(yè)務(wù)及其運營方式，在尋找新的和不同的運營方式的同時提高執(zhí)行力。半導(dǎo)體行業(yè)經(jīng)歷了大規(guī)模整合，但許多公司尚未能夠轉(zhuǎn)型其系統(tǒng)或流程，錯失了在規(guī)模擴(kuò)張的同時提升生產(chǎn)力的機(jī)會。在產(chǎn)品開發(fā)、銷售和制造等關(guān)鍵領(lǐng)域部署人工智能和通用人工智能用例，可以顯著提升生產(chǎn)力，同時縮短產(chǎn)品上市時間并提升客戶參與度。

在人才日益稀缺的時代，半導(dǎo)體行業(yè)必須確定如何開拓運營生產(chǎn)力的下一個前沿。隨著最有經(jīng)驗的一代工人即將退休，半導(dǎo)體行業(yè)某些關(guān)鍵領(lǐng)域的工人平均年齡正在上升，而人工智能尚未完全準(zhǔn)備好填補這一空缺。

最終，必須利用半導(dǎo)體行業(yè)特有的增長動力，并將其轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新。人工智能可以幫助企業(yè)提高效率，同時釋放新的能力和增長途徑。應(yīng)對這些挑戰(zhàn)至關(guān)重要，這不僅是為了確保*參與者能夠獲得自身及其市場所需的資源，也是為了緩沖不斷變化的地緣政治、材料和人才短缺、供應(yīng)鏈中斷以及技術(shù)進(jìn)步的迅猛發(fā)展帶來的綜合影響。